Modalitat: presencial.
Destinataris: PAS de l’UJI amb preferència del personal del GPPT.
Objectius:
Conèixer les principals tècniques de mineria de dades.
Ser capaç de caracteritzar un conjunt de dades seleccionant i generant les seves variables més rellevants.
Saber seleccionar la tècnica més adequada per a resoldre un problema concret.
Saber utilitzar el software R per a resoldre un problema de mineria de dades.
Continguts:
Introducció al software R.
Anàlisis de components principals.
Regressió lineal.
Regressió logística.
Anàlisis discriminant
Xarxes neuronals
Arbres de regressió i classificació.
Classificació no supervisada.
Anàlisis de correlació canònica.
Regles d’associació.
Durada: 12 hores.
Participants: mínim 10 i màxim 20 persones.
Lloc: TD0106AI (ESTCE)
Calendari: 8, 11, 15 de febrer de 2016.
Horari: de 9:30 hores a 13:30 hores
Professorat: Pablo Gregori Huerta, Amelia Simó Vidal (Dep. de Matemàtiques).
Termini d’inscripció: del 13 al 29 de gener de 2016.
Avaluació: Per poder superar el curs i obtenir el certificat corresponent, cal obtenir la qualificació d’apte/apta en la prova final. Per poder presentar-se a aquest examen és condició necessària haver assistit, com a mínim, al 80% de les hores del curs.