APRENDIZAJE PROFUNDO: FUNDAMENTOS, TÉCNICAS Y APLICACIONES

DR. ROBERTO PAREDES PALACIOS - UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA

FECHAS: 25 - 27 DE JUNIO DE 2018 (DE 9:30 A 13:30)

TEMARIO

• Sesión 1: Fundamentos y modelos (4h)
  Fundamentos de las redes profundas: funciones de activación, de coste, algoritmos de aprendizaje, regularización, etc. Modelos: CNN, RNN, LSTM, etc.
• Sesión 2: Técnicas y directrices de uso (4h)
  Técnicas del proceso de aprendizaje: dropout, batch normalization, convergencia, diseño de la arquitectura, ajuste de hiperparámetros, etc. Se discutirán directrices prácticas que faciliten la toma de decisiones en el diseño de soluciones de aprendizaje profundo.
• Sesión 3: Aplicaciones (4h)
  Estudio y discusión de casos prácticos reales y de sus soluciones basadas en redes profundas. Análisis de resultados. Comparación con otros métodos del estado del arte.