Modalitat: presencial.

Destinataris: PAS de l’UJI amb preferència del personal del GPPT.

Objectius:

Conèixer les principals tècniques de mineria de dades.

Ser capaç de caracteritzar un conjunt de dades seleccionant i generant les seves variables més rellevants.

Saber seleccionar la tècnica més adequada per a resoldre un problema concret.

Saber utilitzar el software R per a resoldre un problema de mineria de dades.

Continguts:

Introducció al software R.

Anàlisis de components principals.

Regressió lineal.

Regressió logística.

Anàlisis discriminant

Xarxes neuronals

Arbres de regressió i classificació.

Classificació no supervisada.

Anàlisis de correlació canònica.

Regles d’associació.

Durada:  12 hores.

Participants: mínim 10  i màxim 20  persones.

Lloc: TD0106AI (ESTCE)

Calendari: 8, 11, 15 de febrer de 2016.

Horari: de 9:30 hores a 13:30 hores

Professorat: Pablo Gregori Huerta, Amelia Simó Vidal (Dep. de Matemàtiques).

Termini d’inscripció: del 13 al 29 de gener de 2016.

Avaluació: Per poder superar el curs i obtenir el certificat corresponent, cal obtenir la qualificació d’apte/apta en la prova final. Per poder presentar-se a aquest examen és condició necessària haver assistit, com a mínim, al 80% de les hores del curs.