Un robot és una màquina programable, a vegades amb aspecte parcialment humà, capaç de fer tasques complexes de manera autònoma o semiautònoma i interactuar amb el món físic. D’altra banda, la intel·ligència artificial és la ciència dedicada al desenvolupament de programes que permeten als computadors comportar-se de manera intel·ligent.
La robòtica i la intel·ligència artificial han estat íntimament lligades com a disciplines de coneixement des del seu naixement. La seua conjunció, la intel·ligència robòtica, comprèn totes aquelles tècniques de la intel·ligència artificial que permeten a un sistema robòtic percebre el seu entorn, prendre decisions, planificar, comunicar-se, interactuar i realitzar accions de manera intel·ligent.
En els últims anys ha esdevingut una doble expansió lligada a totes dues disciplines. D’una banda, s’ha produït una explosió de les aplicacions de la intel·ligència artificial en tota classe d’àmbits, des d’aplicacions en dispositius mòbils fins a l’anàlisi de grans quantitats de dades. I, d’altra banda, en el context de la robòtica, hem vist un creixent nombre d’aplicacions fora de l’àrea tradicional de l’automatització industrial: vehicles autònoms, logística i gestió de magatzems, robots quirúrgics i ús en teràpies de rehabilitació, inspecció i intervenció en entorns perillosos, usos domèstics i d’entreteniment, i, finalment, com a eina educativa per al foment de les capacitats científiques i tecnològiques.
Tots els indicadors auguren que en els pròxims anys aquest creixement no sols continuarà, sinó que s’accelerarà encara més. Davant aquest escenari s’obri una oportunitat per a aquells i aquelles professionals capaces de construir i oferir solucions amb un alt nivell d’autonomia, en les quals la robòtica i la intel·ligència artificial, de manera totalment integrada, seran crucials en aplicacions cada vegada més variades i noves.
L’objectiu del grau en Intel·ligència Robòtica és formar professionals amb la capacitat de realitzar la integració multidisciplinària de sistemes físics i computacionals intel·ligents.
Ací trobaràs informació sobre el perfil d'accés, vies d'accés, l'oferta de places i els processos de preinscripció, llistes d'espera i matrícula.
És recomanable que el futur estudiantat del grau en Intel·ligència Robòtica siga una persona amb un interès i motivació en la programació d’ordinadors, les aplicacions de la intel·ligència artificial, l’electrònica i la programació de robots i màquines.
És aconsellable tindre bones aptituds en matemàtiques i física, amb capacitat per a treballar en equip, i analitzar i resoldre problemes de manera creativa i autònoma. En general, tenen una formació adequada les persones que han cursat el batxillerat de la modalitat de ciències.
Per a accedir a la universitat és important que tingues en compte una sèrie d’aspectes referents al procediment d’admissió a una determinada titulació:
Oferta de places...
La nota de tall o d’accés...
Per exemple, si en Intel·ligència Robòtica s’han oferit 30 places i la nota de tall per a un determinat any ha sigut 11,546 això significa que la persona que va accedir en l’últim lloc (el número 30) tenia aquesta qualificació.
Preinscripció
Encara que es tinga una nota inferior a la nota de tall de l’últim any també es pot sol·licitar.
Llistes d’espera
Matrícula
Permanència i rendiment
Permanència en primer curs
Rendiment acadèmic
Coneix les assignatures, professorat, competències del títol, responsables acadèmics, etc.
En el Sistema d'Informació Acadèmica (SIA), trobaràs tota la informació relacionada amb cada assignatura del grau (horaris, aules, professorat, temaris, dates d'examen, sistema d'avaluació, guies docents, ....): Consulta SIA.
Primer curs
Matemàtiques I (Matemàtiques) (FBB)
Introducció a la Intel·ligència Robòtica (OB)
Programació I (Informàtica) (FBB)
Estructura de Computadors (Informàtica) (FBB)
Anglès (Idioma modern) (FB)*
Matemàtiques II (Matemàtiques) (FBB)
Física (FBB)
Programació II (Informàtica) (FBB)
Laboratori de Sistemes Operatius (OB)
Mecànica i Òptica (Física) (FBB)
Segon curs
Programació Avançada (OB)
Ampliació de Matemàtiques (Matemàtiques) (FBB)
Estadística i Optimització (Estadística) (FB)
Ètica de la Intel·ligència Robòtica (OB)**
Introducció a Xarxes (OB)
Electrònica (OB)
Programació i Simulació de Robots (OB)**
Sensors i Actuadors (OB)
Organització i Gestió d’Empreses (Empresa) (FB)
Fonaments d’Intel·ligència Artificial (OB)**
Tercer curs
Disseny de Sistemes Digitals (OB)
Manipulació Robòtica (OB)
Robòtica Mòbil (OB)
Reconeixement de Patrons (OB)
Sistemes Automàtics (OB)
Disseny de Sistemes Encastats i de Temps Real (OB)
Sistemes Intel·ligents (OB)**
Visió Artificial (OB)
Telerobòtica (OB)**
Sistemes Automàtics Avançats (OB)
Quart curs
Aprenentatge Automàtic (OB)
Big data i Internet de les Coses (OB)
Robòtica Industrial (OB)
Interfícies Humà-Màquina (OB)**
Robots Cooperatius (OB)
Robots Aeris i Submarins (OB)**
Pràctiques Externes (PE) 1
Treball de Final de Grau (TFG) 1
Optativa I
Optatives
Instrumentació, Mesurament i Tractament del Senyal
Iniciativa Empresarial
Xarxes i Dispositius Mòbils**
1 Per a cursar les assignatures: Pràctiques Externes (PE) i Treball de Final de Grau (TFG) s’ha d’haver superat almenys el 70 % dels crèdits ECTS de formació bàsica (FB) / i obligatòria (OB), sense tindre en compte les assignatures Pràctiques Externes i Treball de Final de Grau.
* Docència en llengua estrangera.
** Docència parcial en llengua estrangera.
En el grau en Intel·ligència Robòtica per la Universitat Jaume I es garanteix el desenvolupament per part de l’estudiantat de les competències bàsiques recollides en el Reial decret 1393/2007:
Aquestes competències bàsiques es concreten en les següents competències genèriques i/o específiques avaluables corresponents als objectius genèrics i exigibles per a obtindre el títol.
CG - Competències genèriques
CG01 - Capacitat d’anàlisi i síntesi
CG02 - Capacitat d’organització i planificació
CG03 - Comunicació oral i escrita en llengua nativa
CG04 - Coneixement d’una llengua estrangera
CG05 - Capacitat de gestió de la informació
CG06 - Resolució de problemes
CG07 - Treball en equip
CG08 - Raonament crític
CG09 - Aprenentatge autònom
CG10 - Creativitat
CG11 - Iniciativa i esperit emprenedor
CT - Competències transversals
CT1 - Actuar de manera ètica, igualitària, inclusiva, responsable i sostenible, amb si mateix, amb les altres persones, amb la societat i amb el planeta en el seu conjunt.
E - Competències específiques
E1 - Resoldre els problemes matemàtics que puguen plantejar-se en la intel·ligència robòtica. Aptitud per a aplicar els coneixements sobre: àlgebra lineal, geometria, càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i en derivades parcials; mètodes numèrics; algorítmica numèrica; probabilitat; estadística i optimització.
E2 - Descriure els conceptes bàsics de camps i ones i electromagnetisme, teoria de circuits elèctrics, circuits electrònics, principi físic dels semiconductors i famílies lògiques, dispositius electrònics i fotònics, i la seua aplicació per a la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.
E3 - Conèixer i comprendre les propietats fonamentals de la llum i dels instruments òptics i la seua aplicació a la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.
E4 - Utilitzar conceptes bàsics de les lleis generals de la mecànica per a la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.
E5 - Comprendre els conceptes bàsics de matemàtica discreta, lògica, algorítmica i complexitat computacional, i la seua aplicació per a la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.
E6 - Descriure l’ús i programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics amb aplicació en intel·ligència robòtica.
E7 - Usar de manera eficient els tipus i estructures de dades més adequades en la resolució de problemes en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E8 - Utilitzar els principis fonamentals i tècniques bàsiques de la programació distribuïda i en temps real en la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.
E9 - Analitzar, dissenyar, construir i mantindre aplicacions de manera robusta, segura i eficient, triant el paradigma i els llenguatges de programació més adequats en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E10 - Triar i implementar formats adequats de visualització de dades segons la naturalesa de la informació en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E11 - Validar el funcionament de sistemes informàtics amb l’aplicació de principis de proves de programari i eines d’automatització de proves en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E12 - Dissenyar, implementar i avaluar sistemes de presa de decisions a partir de la recopilació, anàlisi i gestió de grans quantitats de dades en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E14 - Utilitzar coneixements de l’estructura, organització, funcionament, interconnexió dels sistemes informàtics i els fonaments de la seua programació en la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.
E15 - Desenvolupar processadors específics i sistemes encastats, així com desenvolupar i optimitzar el programari d’aquests sistemes en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E16 - Analitzar i avaluar plataformes paral·leles i distribuïdes, així com desenvolupar i optimitzar programari per a aquestes, en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E17 - Aplicar les característiques, funcionalitats i estructura de les xarxes de computadors en aplicacions de l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E18 - Descriure i classificar els diferents components d’un sistema robòtic intel·ligent i les diferents tipologies i morfologies de robots.
E19 - Dissenyar i implementar sistemes de control automàtic bàsics per a sistemes d’esdeveniments discrets i processos continus en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E20 - Triar i utilitzar els sensors i actuadors més adequats per a sistemes robòtics.
E21 - Dissenyar i implementar sistemes de control avançats en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E22 - Aplicar entorns de treball de programació de robots en la programació de sistemes robòtics intel·ligents.
E23 - Analitzar, avaluar, seleccionar i configurar plataformes de maquinari per al desenvolupament i execució d’aplicacions i serveis informàtics en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E24 - Usar aplicacions i programari de simulació i visualització de robots.
E25 - Modelitzar i simular l’estructura, cinemàtica i dinàmica d’un robot manipulador articulat; conèixer i aplicar tècniques de planificació del moviment; i dissenyar i programar sistemes de manipulació robòtics.
E26 - Programar sistemes i algorismes de localització, construcció de mapes i navegació per a robots mòbils, segons les seues característiques d’actuació i percepció.
E27 - Descriure els components d’un robot mòbil i capacitat de desenvolupar sistemes intel·ligents de navegació i control de robots mòbils.
E28 - Descriure els diversos camps d’aplicació de la robòtica i dissenyar i aplicar solucions per a aquests: robòtica mòbil, robòtica de serveis, teleoperació de robots, logística i gestió de magatzems, robots aeris, robots marins i subaquàtics, robots cooperatius i robots humanoides.
E29 - Descriure les diferents tècniques de la intel·ligència artificial i els seus camps d’aplicació, així com les disciplines relacionades amb la intel·ligència artificial.
E30 - Aplicar tècniques de resolució de problemes basades en els principis de la intel·ligència artificial: agents intel·ligents; cerca; lògica; planificació; representació del coneixement; raonament probabilístic; reconeixement de formes i aprenentatge automàtic.
E31 - Dissenyar i integrar arquitectures i sistemes intel·ligents per a robots i sistemes físics.
E32 - Aplicar mètodes d’extracció d’informació a partir de la informació percebuda per càmeres i sensors 3D al desenvolupament d’aplicacions en robots i sistemes intel·ligents.
E33 - Aplicar les principals tècniques de comunicació i interacció entre humans i sistemes robòtics intel·ligents.
E34 - Comunicar-se de manera oral i escrita en anglès en l’àmbit de les tecnologies de la informació i les comunicacions.
E35 - Descriure de manera adequada concepte d’empresa, marc institucional i jurídic i l’organització i gestió d’empreses.
E36 - Descriure i aplicar les nocions i directrius fonamentals de l’ètica i la deontologia professional, així com de les seues implicacions per a una ètica de l’activitat de la intel·ligència robòtica.
E37 - Integrar en la societat robots amb l’aplicació de criteris ètics de confiança i responsables, i saber transmetre els beneficis que la robòtica i la intel·ligència artificial pot aportar, sense ignorar els riscos d’una incorrecta aplicació.
E38 - Dissenyar i construir sistemes digitals, que incloguen computadors, sistemes basats en microprocessador i sistemes de comunicacions en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E39 - Analitzar, avaluar i seleccionar les plataformes de maquinari i programari més adequades per al suport d’aplicacions encastades i de temps real en l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
E40 - Programar cèl·lules de manipulació industrial.
EEPP - Integrar-se en un entorn de treball real i en l’estructura d’aquest entorn per a desenvolupar-hi una tasca professional de l’àmbit de la intel·ligència robòtica.
TFG - Realitzar, presentar i defensar individualment davant un tribunal universitari un exercici original, consistent en un projecte en l’àmbit de la intel·ligència robòtica de naturalesa professional en el qual se sintetitzen i integren les competències adquirides en els ensenyaments.
Ací podràs consultar la informació i normativa sobre el TFG, així com el repositori de treballs dels cursos anteriors.
És prerequisit haver superat almenys el 70% dels crèdits ECTS de formació bàsica i obligatòria del Grau en Intel·ligència Robòtica, sense tindre en compte les assignatures Pràctiques Externes i Treball de Fi de Grau. Això és, el 70% de 216 ECTS que són 151,20 crèdits ECTS. Com totes les assignatures anteriors són de 6 crèdits ECTS, això implica que cal tindre aprovades almenys 26 d'aquestes assignatures, que en total sumen 156 ECTS.
Realització individual per part de l'estudiant d'un projecte de final de grau original de naturalesa professional sobre un tema de l'àmbit de la intel·ligència robòtica, part del mateix realitzat durant una estada en una empresa, organització o centre d'investigació. El projecte serà dirigit per un professor/a i documentat amb una memòria redactada per l'estudiant. El projecte desenvolupat haurà de ser presentat i defensat davant un tribunal universitari.
La Universitat Jaume I ha elaborat una normativa que conté les directrius bàsiques relacionades amb la definició, organització, elaboració, tutela, presentació, defensa, avaluació i gestió administrativa dels TFG a la Universitat Jaume I.
Explora les diferents eixides laborals i els perfils professionals que t'ofereix aquest grau, així com les opcions de continuar la teva formació.
Màster
Què és?
Els estudis de màster tenen com a objectiu la formació avançada, especialitzada o multidisciplinària, dirigida a una especialització acadèmica o professional o a la iniciació en activitats investigadores.
Quina és la diferència entre màster oficial i màster propi?
Els màsters oficials tenen una càrrega lectiva de 60 a 120 crèdits europeus (un o dos cursos acadèmics) i han de disposar d’una acreditació oficial per part del Ministeri d’Educació i Formació Professional.
El màster oficial és reconegut en tota la Unió Europea sense necessitat de realitzar cap tràmit de reconeixement i, per això, garanteix la mobilitat entre països.
El màster propi acredita un cicle universitari de formació de postgrau no doctoral i reconeix un nivell qualificat de formació superior a la de grau.
El màster propi de la Universitat comprèn, com a mínim, 50 crèdits (un crèdit correspon a 10 hores d’ensenyament teòric, pràctic o de les seues equivalències).
Quins màsters pots cursar a l’UJI relacionats amb el grau en Intel·ligència Robòtica?
- Màsters oficials:
Així mateix, amb el grau en Intel·ligència Robòtica també es pot accedir a altres màsters.
Doctorat
Els ensenyaments de doctorat tenen com a finalitat la formació avançada de l’estudiantat en les tècniques d’investigació. Poden incorporar cursos, seminaris o altres activitats orientades a la formació investigadora i inclouen l’elaboració i presentació de la corresponent tesi doctoral, que consisteix en un treball original d’investigació.
Més informació sobre estudis de postgrau en l’UJI: https://www.uji.es/serveis/ode/
Per a continuar amb la formació professional
Consulta els programes per a titulats i titulades en la guia PROMOTE your International Career elaborada per l’OIPEP.
Consulteu la Guia PREOCUPA’T: com millorar l’ocupabilitat?
Més informació: www.uji.es/serveis/oipep
Les eixides professionals possibles d’aquests titulats i titulats es concentren fonamentalment en les entitats següents:
Les tasques que poden realitzar són, principalment, les següents:
Més informació
Oficina d’Inserció Professional i Estades en Pràctiques (OIPEP)
Accedeix a tots els sistemes de qualitat d'aquest grau i a la informació completa del títol.
Enllaç a totes les normatives d'aquest grau: avaluació, permanència, reconeixements, etc.