Atès que la docència té lloc majoritàriament en castellà i valencià, i per tal de garantir que l'alumnat siga capaç de seguir totes les activitats formatives, s'exigeix, per a l'admissió de l'estudiantat procedent de països de parla no hispana, l'acreditació d'un nivell equivalent a B2 d'espanyol, certificada per qualsevol dels organismes reconeguts per ACLES (Associació de Centres d'Idiomes d'Educació Superior d'Espanya) i que ha de ser verificada i validada en l'acreditació expedida per la UNED, i/o el Certificat de Coneixements de Valencià nivell B2.

A més, a criteri de la Comissió de Qualificació, es podrà establir una altra prova específica per a verificar l'adequació del nivell de llengua de l'alumnat al de la titulació. 

Està exempt d'aquesta acreditació l'estudiantat que haja cursat estudis en sistemes educatius que utilitzen el castellà com a llengua vehicular.

Información proporcionada por: InfoCampus

És recomanable que el futur estudiantat del grau en Intel·ligència Robòtica siga una persona amb un interès i motivació en la programació d’ordinadors, les aplicacions de la intel·ligència artificial, l’electrònica i la programació de robots i màquines.

És aconsellable tindre bones aptituds en matemàtiques i física, amb capacitat per a treballar en equip, i analitzar i resoldre problemes de manera creativa i autònoma. En general, tenen una formació adequada les persones que han cursat el batxillerat de la modalitat de ciències.

Per a accedir a la universitat és important que tingues en compte una sèrie d’aspectes referents al procediment d’admissió a una determinada titulació:
 

Oferta de places...

• En el grau en Intel·ligència Robòtica s’ofereixen 30 places.
   

La nota de tall o d’accés...
 

• És la nota de l’última persona que ha accedit a la titulació.
• No està predeterminada, ja que depèn de l’oferta de places i de la demanda per part de l’estudiantat que la sol·licita.
• Si una titulació està molt sol·licitada la nota d’accés tendeix a ser alta.
• S’ha de considerar com un referent, ja que varia cada any.

Per exemple, si en Intel·ligència Robòtica s’han oferit 30 places i la nota de tall per a un determinat any ha sigut 11,546 això significa que la persona que va accedir en l’últim lloc (el número 30) tenia aquesta qualificació.

Notes de tall

Preinscripció

• S’han d’indicar les carreres que vols cursar per ordre de preferència.
• La sol·licitud per a cursar una determinada carrera ha de fer-se d’acord amb els procediments, els impresos i els terminis de la comunitat autònoma on es vol accedir.

Encara que es tinga una nota inferior a la nota de tall de l’últim any també es pot sol·licitar.
 

Més informació

Llistes d’espera

• La Generalitat Valenciana centralitza les llistes d'espera i l'adjudicació de vacants de totes les universitats públiques valencianes.

Més informació

Matrícula

• Cada universitat té un procediment i un període de matrícula (a l’UJI sol ser la segona quinzena de juliol).
• A l’UJI es formalitza la matrícula de forma no presencial per Internet.
   

Més informació

Permanència i rendiment
 

Permanència en primer curs

1. L’estudiantat matriculat per primera vegada en el primer curs d’un estudi de grau a la Universitat Jaume I ha de superar un mínim del 20% del total de crèdits matriculats.
2. L’estudiantat que no supere aquest mínim només podrà matricular-se, en el curs acadèmic següent en què es matricule, d’assignatures de primer curs.
3. A aquest efecte, les assignatures reconegudes o de caràcter extracurricular no comptabilitzen com a assignatures superades, excepte les cursades en un programa d’intercanvi.
4. A l’estudiantat de nou ingrés per preinscripció amb 30 o més crèdits reconeguts no se li aplica permanència, sinó que es considera com el primer any de rendiment

Rendiment acadèmic

1. L’estudiantat que es matricule per segona vegada o posteriors en un mateix grau de la Universitat i que durant dos anys acadèmics consecutius no supere almenys el 50% dels crèdits matriculats en cadascun d’aqueixos dos anys, ha d’estar un curs acadèmic sense matricular-se.
2. No s’aplicaran aquestes normes de permanència a l’estudiantat que haja superat el 80% dels crèdits del pla d’estudis.
3. A aquests efectes, les assignatures reconegudes o de caràcter extracurricular no comptabilitzen com a assignatures superades, excepte les cursades en un programa d’intercanvi.

Més informació

En el Sistema d'Informació Acadèmica (SIA), trobaràs tota la informació relacionada amb cada assignatura del grau (horaris, aules, professorat, temaris, dates d'examen, sistema d'avaluació, guies docents, ....): Consulta SIA.

Resum de crèdits 

Primer curs

Programació I (FBC)

Anglès (FB)

Introducció a la Intel·ligència Robòtica (OB)

Laboratori de Sistemes Operatius (OB)

Matemàtiques I (FBC)

Física (FB)

Estructura de Computadors (FBC)

Programació II (FBC)

Matemàtiques II (FBC)

Mecànica i Òptica (FB)

Segon curs

Electrònica (OB)

Introducció a Xarxes (OB)

Ampliació de Matemàtiques (FBC)

Programació Avançada (OB)

Sostenibilitat: Ètica de la Intel·ligència Robòtica (OB)

Estadística i Optimització (FB)

Fonaments de la Intel·ligència Artificial (OB)

Organització i Gestió d’Empreses (FB)

Programació i Simulació de Robots (OB)

Sensors i Actuadors (OB)

Tercer curs

Disseny de Sistemes Digitals (OB)

Manipulació Robòtica (OB)

Reconeixement de Patrons (OB)

Robòtica Mòbil (OB)

Sistemes Automàtics (OB)

Disseny de Sistemes Encastats i de Temps Real (OB)

Sistemes Automàtics Avançats (OB)

Sistemes Intel·ligents (OB)

Telerobòtica (OB)

Visió Artificial (OB)

Quart curs

Aprenentatge Automàtic (OB)

Big Data i Internet de les Coses (OB)

Interfícies Humà-Màquina (OB)

Robots Aeris i Submarins (OB)

Robots Cooperatius (OB)

Robòtica Industrial (OB)

Optativa 1 (OP)

Pràctiques Acadèmiques Externes¹

Treball de Final de Grau¹

Optatives

Computació en el Núvol i en la Frontera

Iniciativa Empresarial

Instrumentació, Mesura i Tractament del Senyal

Interacció i Llenguatge Natural

Xarxes i Dispositius Mòbils

¹Per a poder matricular-se en les Pràctiques Acadèmiques Externes i en el Treball de Final de Grau, és requisit imprescindible que l'estudiantat haja superat, com a mínim, el 70% dels ECTS de matèries de formació bàsica. S'exclouen d'aquest còmput els crèdtis del Treball de Final de Grau i les Pràctiques Acadèmiques Externes. 

* Docència total o parcial en llengua estrangera.

FB: Formació Bàsica; FBC: Formació Bàsica de Camp d'Estudi; OB: Obligatòria; OP: Optativa

En el Grau en Intel·ligència Robòtica per la Universitat Jaume I, es garanteix el desenvolupament per part de l'estudiantat  dels resultats d'aprenentatge recollits en el artcile 6 Nivell de Grau RD1027/2011. Són els següents: 

a) Haver adquirit coneixements avançats i haver demostrat una comprensió dels aspectes teòrics i pràctics i de la metodologia de treball en el seu camp d'estudi amb una profunditat que arribe fins a l'avantguarda del coneixement;

b) Poder, mitjançant arguments o procediments elaborats i sustentats per ells mateixos, aplicar els seus coneixements, la comprensió d'aquests i la capacitat de resolució de problemes en àmbits laborals complexos o professionals i especialitzats que requerisquen l'ús d'idees creatives i innovadores;

c) Tindre la capacitat de recopilar i interpretar dades i informacions sobre les quals fonamentar les seues conclusions incloent-hi, quan siga necessari i pertinent, la reflexió sobre assumptes d'índole social, científica o ètica en l'àmbit del seu camp d'estudi;

d) Ser capaç d'afrontar situacions complexes o que requerisquen el desenvolupament de noves solucions tant en l'àmbit acadèmic com laboral o professional dins del seu camp d'estudi;

e) Saber comunicar a tot tipus d'audiències (especialitzades o no) de manera clara i precisa, coneixements, metodologies, idees, problemes i solucions en l'àmbit del seu camp d'estudi;

f) Ser capaç d'identificar les pròpies necessitats formatives en el seu camp d'estudi i entorn laboral o professional i d'organitzar el seu propi aprenentatge amb un alt grau d'autonomia en tot tipus de contextos (estructurats o no).

Aquests resultats d'aprenentatge es concreten en els coneixements o continguts, habilitats o destreses i competències avaluables següents, que corresponen als objectius genèrics i exigibles per a obtindre el títol.

CONEIXEMENTS O CONTINGUTS

CON01 - Descriure els conceptes bàsics de camps i ones i electromagnetisme, teoria de circuits elèctrics, circuits electrònics, principi físic dels semiconductors i famílies lògiques, dispositius electrònics i fotònics, i la seua aplicació per a la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.

CON02 - Conèixer i comprendre les propietats fonamentals de la llum i dels instruments òptics i la seua aplicació a la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.

CON03 - Descriure l'ús i programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics amb aplicació en intel·ligència robòtica.

CON04 - Descriure i classificar els diversos components d'un sistema robòtic intel·ligent, i les diferents tipologies i morfologies de robots.

CON05 - Descriure els components d'un robot mòbil i capacitat de desenvolupar sistemes intel·ligents de navegació i control de robots mòbils.

CON06 - Descriure els diversos camps d'aplicació de la robòtica i dissenyar i aplicar solucions per a aquests: robòtica mòbil, robòtica de serveis, teleoperació de robots, logística i gestió de magatzems, robots aeris, robots marins i subaquàtics, robots cooperatius i robots humanoides.

CON07 - Descriure les diferents tècniques de la intel·ligència artificial i els seus camps d'aplicació, així com les disciplines relacionades amb la intel·ligència artificial.

CON08 - Descriure de forma adequada el concepte d'empresa, marc institucional i jurídic i l'organització i gestió d'empreses.

CON09 - Descriure i aplicar les nocions i directrius fonamentals de l'ètica i la deontologia professional, així com les seues implicacions per a una ètica de l'activitat de la intel·ligència robòtica.

HABILITATS O DESTRESES

COM01 - Analitzar i sintetitzar informació i procediments en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM02 - Organitzar i planificar la realització de treballs en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM03 - Comunicar de forma oral i escrita coneixements, procediments i resultats de treballs en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM04 - Comunicar de forma oral i escrita en anglès coneixements, procediments i resultats de treballs en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM05 - Gestionar la informació en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM06 - Resoldre problemes en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM07 - Treballar i col·laborar en equip per a la realització d'activitats i treballs en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM08 - Raonar críticament davant de coneixements, activitats i problemes en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM09 - Aprendre i adquirir de forma autònoma coneixements i destreses en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM10 - Desenvolupar noves solucions i enfocaments creatius en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM11 - Desenvolupar la iniciativa i l'esperit emprenedor en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM12 - Actuar de manera ètica, igualitària, inclusiva, responsable i sostenible, amb un mateix, amb els altres, amb la societat i amb el planeta en el seu conjunt.

COM13 - Analitzar, dissenyar, construir i mantenir aplicacions de forma robusta, segura i eficient, triant el paradigma i els llenguatges de programació més adequats en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM14 - Analitzar, avaluar, seleccionar i configurar plataformes de maquinari per al desenvolupament i execució d'aplicacions i serveis informàtics en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM15 - Dissenyar i integrar arquitectures i sistemes intel·ligents per a robots i sistemes físics.

COM16 - Integrar en la societat robots, aplicant criteris ètics confiables i responsables, sabent transmetre els beneficis que la robòtica i la intel·ligència artificial poden aportar, sense ignorar els riscos d'una aplicació incorrecta.

COM17 - Dissenyar i construir sistemes digitals, incloent-hi computadors, sistemes basats en microprocessador i sistemes de comunicacions en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM18 - Integrar-se en un entorn de treball real i en l'estructura d'aquest entorn per a desenvolupar-hi una tasca professional de l'àmbit de la intel·ligència robòtica.

COM19 - Realitzar, presentar i defensar individualment davant d'un tribunal universitari un exercici original, consistent en un projecte en l'àmbit de la intel·ligència robòtica de naturalesa professional en què es sintetitzen i integren les competències adquirides en els ensenyaments.

COM20 - Aplicar els principis i valors democràtics i els objectius de desenvolupament sostenible, amb una atenció especial al respecte dels valors humans i drets fonamentals, a la igualtat de gènere, a l'accessibilitat universal i a la sostenibilitat i el canvi climàtic.

És prerequisit haver superat almenys el 70% dels crèdits ECTS de formació bàsica i obligatòria del Grau en Intel·ligència Robòtica, sense tindre en compte les assignatures Pràctiques Externes i Treball de Fi de Grau. Això és, el 70% de 216 ECTS que són 151,20 crèdits ECTS. Com totes les assignatures anteriors són de 6 crèdits ECTS, això implica que cal tindre aprovades almenys 26 d'aquestes assignatures, que en total sumen 156 ECTS.

Realització individual per part de l'estudiant d'un projecte de final de grau original de naturalesa professional sobre un tema de l'àmbit de la intel·ligència robòtica, part del mateix realitzat durant una estada en una empresa, organització o centre d'investigació. El projecte serà dirigit per un professor/a i documentat amb una memòria redactada per l'estudiant. El projecte desenvolupat haurà de ser presentat i defensat davant un tribunal universitari.

La Universitat Jaume I ha elaborat una normativa que conté les directrius bàsiques relacionades amb la definició, organització, elaboració, tutela, presentació, defensa, avaluació i gestió administrativa dels TFG a la Universitat Jaume I.

Tipus de Màster: Universitari vs. Formació Permanent

És fonamental distingir entre les dues vies de postgrau que ofereix la universitat:

1. Màster Universitari (Títol Oficial)

És un títol amb validesa oficial en tot el territori espanyol i reconegut automàticament als països de l'Espai Europeu d'Educació Superior (EEES).

• Càrrega lectiva: 60, 90 o 120 crèdits ECTS (1 o 2 cursos acadèmics).
• Finalitat: Especialització professional o accés a programes de Doctorat.

• Avantatge clau: Facilita la mobilitat internacional i és puntuable en oposicions o concursos de l'administració pública.

2. Màster de Formació Permanent (Títol Propi)

Aquests estudis estan dissenyats per la pròpia universitat per a respondre de manera àgil a les demandes del mercat laboral i l'actualització de coneixements.

• Objectiu: Ampliació de competències i especialització pràctica.

• Requisit: Requereix titulació universitària prèvia.

Quins màsters pots cursar a l’UJI relacionats amb el grau en Intel·ligència Robòtica?

- Màsters oficials:

• Màster Universitari en Sistemes Intel·ligents
• Màster Universitari Erasmus Mundus en Robòtica Intel·ligent Marina i Marítima
• Màster Universitari en Matemàtica Computacional
• Màster Universitari en Professor/a d’Educació Secundària Obligatòria i Batxillerat, Formació Professional i Ensenyament d’Idiomes

Així mateix, amb el grau en Intel·ligència Robòtica també es pot accedir a altres màsters.

Doctorat

Els ensenyaments de doctorat tenen com a finalitat la formació avançada de l’estudiantat en les tècniques d’investigació. Poden incorporar cursos, seminaris o altres activitats orientades a la formació investigadora i inclouen l’elaboració i presentació de la corresponent tesi doctoral, que consisteix en un treball original d’investigació.

Més informació sobre estudis de postgrau en l’UJI: https://www.uji.es/serveis/ode/

Per a continuar amb la formació professional

Consulta els programes per a titulats i titulades en la guia PROMOTE your International Career elaborada per l’OIPEP.

Consulteu la Guia PREOCUPA’T: com millorar l’ocupabilitat?

Més informació: www.uji.es/serveis/oipep

Els i les graduades en Intel·ligència Robòtica poden desenvolupar l’activitat professional en diversos àmbits, com ara:

• Recerca i desenvolupament tecnològic en indústries, centres d’investigació i departaments d’R+D per a crear noves solucions robòtiques.
• Disseny, planificació i desenvolupament de sistemes robòtics per a la millora de l’eficiència i la intel·ligència de processos automatitzats.
• Programació i configuració de robots, així com el desenvolupament de programari per a sistemes autònoms i intel·ligents (visió per computador, aprenentatge automàtic).
• Manteniment i optimització de sistemes automatitzats, màquines i processos productius robotitzats en tots els sectors.
• Modelització matemàtica i simulació en enginyeries i centres tecnològics aplicada al control i comportament de sistemes robòtics.
• Docència en centres d’ensenyament i investigació universitària per a formar futurs professionals en l’àmbit de la robòtica.
• Administració pública, en rols que requereixen l’aplicació de solucions automatitzades i robòtiques.
• Comercial, amb tasques relacionades amb la venda de béns d’equipament, instal·lacions, maquinària o programari de robòtica.
• Consultoria tècnica en empreses que busquen automatitzar o optimitzar els seus processos amb tecnologies robòtiques intel·ligents.

Més informació

Oficina d’Inserció Professional i Estades en Pràctiques (OIPEP)