En el grau en Enginyeria Mecànica per la Universitat Jaume I, es garanteix el desenvolupament per part de l'estudiantat dels resultats d'aprenentatge recollits en l'article 6 (Nivell de Grau) del RD 1027/2011. Són els següents:
a) Haver adquirit coneixements avançats i haver demostrat una comprensió dels aspectes teòrics i pràctics i de la metodologia de treball en el seu camp d'estudi amb una profunditat que arribe fins a l'avantguarda del coneixement;
b) Poder, mitjançant arguments o procediments elaborats i sustentats per ells mateixos, aplicar els seus coneixements, la comprensió d'aquests i la capacitat de resolució de problemes en àmbits laborals complexos o professionals i especialitzats que requerisquen l'ús d'idees creatives i innovadores;
c) Tindre la capacitat de recopilar i interpretar dades i informacions sobre les quals fonamentar les seues conclusions incloent-hi, quan siga necessari i pertinent, la reflexió sobre assumptes d'índole social, científica o ètica en l'àmbit del seu camp d'estudi;
d) Ser capaç d'afrontar situacions complexes o que requerisquen el desenvolupament de noves solucions tant en l'àmbit acadèmic com laboral o professional dins del seu camp d'estudi;
e) Saber comunicar a tot tipus d'audiències (especialitzades o no) de manera clara i precisa, coneixements, metodologies, idees, problemes i solucions en l'àmbit del seu camp d'estudi;
f) Ser capaç d'identificar les pròpies necessitats formatives en el seu camp d'estudi i entorn laboral o professional i d'organitzar el seu propi aprenentatge amb un alt grau d'autonomia en tot tipus de contextos (estructurats o no).
Aquests resultats d'aprenentatge es concreten en els coneixements o continguts, habilitats o destreses i competències avaluables següents, que corresponen als objectius genèrics i exigibles per a obtenir el títol.
CONEIXEMENTS O CONTINGUTS
HAB01 - Aplicar els coneixements necessaris d'àlgebra, càlcul, anàlisi, matemàtica discreta, lògica, estadística i circuits electrònics per a la resolució dels problemes generals plantejats en intel·ligència robòtica.
HAB02 - Utilitzar conceptes bàsics de les lleis generals de la mecànica per a la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.
HAB03 - Comprendre els conceptes bàsics de matemàtica discreta, lògica, algorísmica i complexitat computacional, i la seua aplicació per a la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.
HAB04 - Usar de forma eficient els tipus i estructures de dades més adequats a la resolució de problemes en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.
HAB05 - Utilitzar els principis fonamentals i tècniques bàsiques de la programació distribuïda i en temps real en la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.
HAB06 - Triar i implementar formats adequats de visualització de dades segons la naturalesa de la informació en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.
HAB07 - Validar el funcionament de sistemes informàtics aplicant principis de proves de programari i eines d'automatització de proves en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.
HAB08 - Dissenyar, implementar i avaluar sistemes de presa de decisions a partir de la recopilació, anàlisi i gestió de grans quantitats de dades en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.
HAB09 - Utilitzar coneixements de l'estructura, organització, funcionament i interconnexió dels sistemes informàtics i els fonaments de la seua programació en la resolució de problemes propis de la intel·ligència robòtica.
HAB10 - Desenvolupar processadors específics i sistemes encastats, així com desenvolupar i optimitzar el programari d'aquests sistemes en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.
HAB11 - Analitzar i avaluar plataformes paral·leles i distribuïdes, així com desenvolupar programari per a aquestes, en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.
HAB12 - Aplicar les característiques, funcionalitats i estructura de les xarxes de computadors en aplicacions de l'àmbit de la intel·ligència robòtica.
HAB13 - Dissenyar i implementar sistemes de control automàtic bàsics per a sistemes d'esdeveniments discrets i processos continus en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.
HAB14 - Triar i utilitzar els sensors i actuadors més adequats per a sistemes robòtics.
HAB15 - Dissenyar e implementar sistemes de control avançats en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.
HAB16 - Aplicar marcs de treball (frameworks) de programació de robots en la programació de sistemes robòtics intel·ligents.
HAB17 - Usar aplicacions i programari de simulació i visualització de robots.
HAB18 - Modelar i simular l'estructura, cinemàtica i dinàmica d'un robot manipulador articulat; conéixer i aplicar tècniques de planificació del moviment; i dissenyar i programar sistemes de manipulació robòtics.
HAB19 - Programar sistemes i algoritmes de localització, construcció de mapes i navegació per a robots mòbils, atenent les seues característiques d'actuació i percepció.
HAB20 - Aplicar tècniques de resolució de problemes basades en els principis de la intel·ligència artificial: agents intel·ligents; cerca; lògica; planificació; representació del coneixement; raonament probabilístic; reconeixement de formes i aprenentatge automàtic.
HAB21 - Aplicar mètodes d'extracció d'informació a partir de la informació percebuda per càmeres i sensors 3D al desenvolupament d'aplicacions en robots i sistemes intel·ligents.
HAB22 - Aplicar les principals tècniques de comunicació i interacció entre humans i sistemes robòtics intel·ligents.
HAB23 - Analitzar, avaluar i seleccionar les plataformes de maquinari i programari més adequades per al suport d'aplicacions encastades i de temps real en l'àmbit de la intel·ligència robòtica.
HAB24 - Programar cèl·lules de manipulació industrial.